Entrons en Contact

Votre parcours vers une expertise financière personnalisée commence par une simple conversation. Notre équipe à Roquevaire vous accompagne dans l'apprentissage des technologies d'IA appliquées aux recommandations financières.

Informations Pratiques

Adresse & Accès

279 Chemin de 30 Ans
13360 Roquevaire, France

Depuis Marseille : Prendre l'A52 direction Aubagne, sortie 6 Roquevaire. Suivre les panneaux "Centre-ville" puis "Zone d'activités des Prés".

Transports en commun : Ligne de bus 140 depuis Aubagne, arrêt "Les Prés". 8 minutes à pied jusqu'à nos bureaux.

Stationnement & Accessibilité

Places gratuites disponibles devant le bâtiment et sur le parking latéral. Accès PMR par l'entrée principale avec ascenseur direct vers nos locaux au 2ème étage.

Notre espace dispose de toilettes adaptées et d'une signalétique contrastée pour les personnes malvoyantes.

Contact Direct

Téléphone : +33 6 17 34 89 61
Email : info@serenavoxali.com

Réponse garantie sous 24h en semaine. Pour les urgences techniques, notre équipe reste disponible jusqu'à 19h.

Planifier un Rendez-vous

Réservez votre créneau pour découvrir comment l'apprentissage automatique peut transformer votre approche des recommandations financières personnalisées.

Préparer Votre Visite

Visite de nos Espaces

Découvrez notre laboratoire d'innovation financière équipé de stations de travail dédiées au machine learning. Nos salles de formation offrent un environnement optimal pour l'apprentissage collaboratif.
  • Démonstration des outils d'IA financière en temps réel
  • Espace de networking avec d'autres apprenants
  • Bibliothèque spécialisée en finance quantitative

Salles de Réunion

Trois espaces modulables selon vos besoins : entretiens individualisés, sessions de groupe ou présentations techniques. Équipement audiovisuel de pointe pour les démonstrations d'algorithmes.
  • Salle "Algorithme" : 4 personnes, écrans tactiles
  • Salle "Données" : 8 personnes, tableau interactif
  • Salle "Prédiction" : 12 personnes, système de visioconférence

Recommandations

Pour optimiser notre échange, nous suggérons d'apporter vos questions spécifiques sur l'application du machine learning dans votre domaine financier d'intérêt.
  • CV ou profil professionnel pour personnaliser l'approche
  • Exemples de défis financiers rencontrés
  • Objectifs de formation à moyen terme